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1. 基于蚁群算法的神经网络在企业资信评估中的应用

汪怔江张洪伟雷彬

计算机应用

摘要（1868）

BP算法在资信评估中应用较为广泛，但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。提出一种新的企业资信评估模型，该模型将蚁群算法和神经网络结合起来，使其既具有神经网络的广泛映射能力，又有蚁群算法带来的高效率，全局收敛，分布式计算等特点。实验表明,基于蚁群算法的神经网络对企业资信评估有着良好的性能。

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2. 基于遗传算法的模糊聚类研究及其应用

覃俊华张洪伟赵世政

计算机应用

摘要（1938）

PDF （670KB）（1181）

为了克服传统聚类算法对初始化敏感的缺点，提出了一种基于增强型遗传算法的模糊聚类方法。它把遗传结束的准则与传统算法的终止准则有机地结合起来，不仅提高了算法的聚类分析性能，也提高了算法的收敛速度。比盲目的搜索效率要高，也比专门的针对特定问题的算法通用性强。通过在国内一家大型乳业集团的HRM系统中的成功运用，说明了该算法的有效性和通用性。

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3. 集值信息系统知识发现和灰理论在DRP中的应用

钟响;张洪伟;翁怀荣;罗英

计算机应用 2005, 25 (10): 2447-2449.

摘要（1321）

PDF （412KB）（1038）

探讨了如何利用灰理论中的灰关联度改善集值信息系统知识发现中包含度的计算，并将其应用在一大型乳业集团的DRP系统中来预测客户资信评估的可信度，采用ASP+XML和MS SQL Server 2000数据库实现，为该集团评估客户的资信提供了科学的方法。

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4. 基于改进蚁群算法的聚类分析及其在HRM中的应用

翁怀荣，张洪伟，钟响，陈维静

计算机应用 2005, 25 (08): 1908-1912. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01908

摘要（798）

PDF （267KB）（893）

提出了一种基于改进蚁群算法(IACA)的员工绩效评估聚类分析模型。IACA算法是在基本蚁群算法的基础上引入随机扰动和感觉知觉特征,蚂蚁每次搜索完成后更新每条路径上的信息素浓度,最终选择信息素浓度最大的路径。本模型采用ASP和SQLServer2000数据库实现,并成功运用于国内一家大型乳业集团的HRM系统中,为该企业的员工绩效评估提供了一个新的方案。

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5. 模糊ISODATA及在CRM中的应用

何敏，张洪伟，张波

计算机应用 2005, 25 (06): 1455-1457. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01455

摘要（1068）

PDF （186KB）（1054）

探讨了在CRM系统中,基于模糊ISODATA的客户分类模型。该模型选取RFM(近度,Recency;频度,Frequency;值度,Monetary)作为客户分类的特征指标,采用模糊聚类最大矩阵元法确定分类数。系统用ASP和MicrosoftSQLServer实现,在某乳业集团成功应用,为企业差异化对待客户提供了科学依据。

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